الذكاء الإصطناعي في الطب والرعاية الصحية
يطرح قسم حوسبة الجيل القادم كـذلك برنامج الذكاء الإصطناعي في الطب والرعاية الصحية: حيث يأتي هذا البرنامج في ظل ما يشهده العالم والقطاع الصحي تحديداً من استعمال تقنيات الذكاء الإصطناعي لما تحققه هذه التقنيات من نجاحات فى التشخيص الآلي المبكر والدقيق لعديد من الأمراض، وكذلك فى تنظيم وإدارة الأعداد الضخمة من البيانات الطبية الناتجة من التشخيص والعلاج ومتابعة المرضى. وتكمن هذه النجاحات فى قدرة خورزميات الذكاء الإصطناعى على التقليص من الأخطاء البشرية وضمان جودة عالية للخدمات الصحية مع إمكانية تخفيض التكاليف الباهضة للرعاية الصحية الشاملة.
يمثل برنامج "ماجستير الذكاء الإصطناعي فى الطب والرعاية الصحية" منصّة مهمة لتهيئة وتدريب الكوادر اللازمة التى تلم بالكفاءات النظرية والعملية لتطوير الممارسات الطبية الحديثة والرعاية الصحية المتميزة فى دول الخليج العربى. وقد صمم البرنامج على اسس الجودة الاكاديمية العالمية فى مجال التطبيقات الصحية لتقنيات الذكاء الإصطناعي والتى تطرح الجانبين: الجانب العملي الذي يضمن المسار المهني والجانب البحثي الذى من شأنه أن ينتج باحثين ذوي كفاءات عالية فى قيادة البحوث والتطوير والإبتكار فى مجال الطب والرعاية الصحية.
الرؤية
يطمح برنامج حوسبة الجيل القادم إلى أن يكون البرنامج المرجعي الأكاديمي الإقليمي في مجال الطب والرعاية الصحية.
الرسالة
توفير بيئة تعليمية عالية الجودة ومحفزة للبحث في مجال الطب والرعاية الصحية باستعمال تقنيات الذكاء الاصطناعي، وإنتاج بحوث مبتكرة لمواجهة التحديات المستقبلية في هذا المجال الحيوي.
أهداف البرنامج
الهدف الرئيسي للبرنامج هو تمكين الطلاب من اكتساب المهارات التالية:
القدرة على تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجالين الطبي والرعاية الصحية تعزز الفعالية والكفاءة من خلال تحليل البيانات الطبية بدقة أكبر، وتيسير اتخاذ القرارات السريعة والدقيقة، وتحسين تجربة المريض وتقديم الرعاية الصحية الشخصية.
القدرة على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة للأغراض السريرية، بما في ذلك المساعدة في التشخيص واتخاذ قرارات سريرية أكثر ذكاءً وموثوقية
فرص الحياة المهنية
عند اكتمال برنامج الماجستير، يمكن للخريجين الاختيار بين مسارات مهنية متنوعة، بما في ذلك:
- محلل للبيانات الطبية المتقدمة والمحوسبة.
- مشخّص رقمي في الطب السريري.
- متخصّص في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة الرقمية.
- الالتحاق بالحياة الأكاديمية والبحثية في الجامعات ومراكز البحث في دول مجلس التعاون الخليجي وغيرها من الجامعات والمراكز البحثية.
Common Courses | Credits |
---|---|
Logics and Discrete Mathematics | 2 |
Foundations of Computer Science | 2 |
Artificial Intelligence Fundamentals | 2 |
Object Oriented Programming and Data Analysis | 2 |
Research Methodology | 1 |
Core Courses | Credits |
---|---|
Advanced Artificial Intelligence | 2 |
Artificial intelligence in Health Care | 2 |
Artificial Intelligence in Medicine | 2 |
Health Care AI: Ethics, Law, Regulation, and Policy Compliance | 1 |
Elective Courses | Credits |
---|---|
Telehealth and Telemedicine | 1 |
AI in Surgery and Neurosurgery | 1 |
Computational Healthcare | 1 |
Foundations of Health Information Systems | 1 |
Big Data Analytics in Healthcare | 1 |
AI in Radiology | 1 |
AI for Drug Discovery | 1 |
Precision Medicine | 1 |
Biomedical Devices and Sensors | 1 |
AI and Medical Robots | 1 |
Motion Analysis | 1 |
Special Topics Elective | 1 |
Research-Oriented Projects | Credits |
---|---|
Seminar | 1 |
Applied Research Project | 4 |